【盤面分析】

美國3月CPI通脹數據發布前夕，市場持續押注美聯儲5月加息25個基點的概率接近70%，美股繼續震蕩走高，帶動全球金融市場有所好轉。3月社融數據呈現輕微的通縮特征，低于社會預期，顯示目前商品消費需求短期仍受收入壓力、前期地產竣工走弱滯后拖累，這說明經濟復蘇也是不及預期的。當前市場面臨的宏觀環境是流動性寬松，但是經濟增長動能環比放緩，因此從企業盈利的角度看難有強驅動，A股指數走勢依然是偏震蕩為主，券商研報紛紛提出“估值重塑”的分析報告，而人工智能標的成為了重點關注對象。

騎牛看熊發現傳媒板塊牛股頻出，奧飛娛樂獲7天5板，慈文傳媒、視覺中國雙雙晉級2連板，上海電影、冰川網絡等多股也迎來大幅上漲。META 發布開源圖像分割AI 模型SAM，實現物體識別、多模態圖片和視頻編輯和生成，以開源實現技術平權，降低物體分割的計算機視覺技術門檻。作為AI 的技術輔助，實現AI 內容創作和呈現的提質增效，未來SAM 可廣泛應用于圖像中對象查找、網頁內理解視覺內容、XR中理解視線聚焦的對象、摳圖拼貼、視頻編輯、科研中物體定位等領域。

(資料圖片)

三大指數開盤漲跌不一，不過開盤后兩市個股漲多跌少，歐美股市開始震蕩向上，對于A股市場會有一定的帶動情緒，題材板塊方面傳媒娛樂、IT設備、電信運營等板塊表現較強，酒店餐飲、DRG、電氣設備等板塊表現較差。消費電子板塊早盤高開，雷柏科技一字漲停，佳禾智能、奮達科技等多股漲超5%，Innovative Eyewear美股11日晚間大漲，公司宣布推出首款支持ChatGPT的智能眼鏡。算力概念股震蕩走強，浪潮信息拉升沖板，股價突破前期高點，創逾2年半新高，中科曙光、紫光股份等紛紛跟漲，數字經濟板塊有所恢復，ChatGPT、AIGC等板塊也有所反彈，場內資金仍然是輪動炒作的模式。

酒店板塊跳水，錦江酒店跌逾8%，全聚德、君亭酒店等多股紛紛跌超3%，白酒、新零售、旅游等板塊也出現了不同程度的下跌，這個位置之前沒有大漲，現在沒有任何利空的下跌，牛哥有點沒看懂，即使不及預期也好于前2年的基本面。周三盤中大小指數分化明顯，滬指再度沖高重回5日線，中字頭個股表現強勢，三大通信運營商聯袂走高，中國電信大漲超5%，中國移動、中國聯通均漲超3%，不過場內沒有主線投資方向，賺錢效應明顯預冷。ChatGPT概念股繼續反彈，匯納科技20CM漲停，奧飛娛樂4連板，萬興科技沖擊20%，湯姆貓、神州數碼等紛紛走強，創業板指數不斷下行，反而有資金選擇調整后的數字經濟板塊參與，這也是想要抱團取暖打出一片天，不過牛哥看著“有點怕”！

券商股低開高走，板塊幾乎全線翻紅，紅塔證券領漲，東方財富、光大證券等紛紛跟漲，滬指繼續走高，創業板指數下探后也有所止跌，指數整體來看還是比較強勢，但是個股賺錢效應一般。傳媒、游戲股漲勢擴大，多股盤中漲停，奧飛娛樂7天5板，冰川網絡20CM漲停，完美世界、慈文傳媒等超10多股漲停，出現了較為明顯的漲停潮走勢，這也是本周表現較強的板塊之一。半導體板塊震蕩走強，微導納米午后觸及漲停，精測電子、甬矽電子等多股漲超10%，科技股周三輪動拉升，人工智能相關板塊也出現明顯的反彈，暫時來看屬于是超跌反彈的修復行情，真正的第二波反轉行情還沒有開始！

大盤：

創業板：

【大盤預判】

上證指數周三高開高走，經過2日的調整后，再度重回5日線之上。中字頭、電信運營、金融股等藍籌股有所表現，整體來看依然是震蕩走高的格局，這也導致了周三盤面出現漲多跌少的盤面。歐美股市已經出現了明顯的反彈跡象，A股近期仍然有反彈機會，這里不宜考慮深跌的因素。接下來注意大盤能否在3330點之上穩住。

創業板指數周三低開低走，開盤1個小時候出現V型反轉的走勢，但是并未強勢翻紅，人工智能板塊開始有所表現。ChatGPT、AIGC、文心一言等數字經濟板塊有所拉升，這里出現2連漲的行情，不過真正吸金的板塊是影視傳媒，這里數字經濟板塊更像是超跌反彈的走勢。接下來注意創業板指數能否在2440點之上穩住。

【淘金計劃】

ChatGPT、AIGC、文心一言等數字經濟板塊連續反彈2日，大消費板塊連續下跌3日，影視傳媒板塊出現漲停潮，貴州茅臺創出近期新低。如果從這些數據中會發現，科技股VS大消費，依然是你來我往的節奏，特別是一些業績好的消費股，反而出現了大幅度下跌，甚至跌停的走勢，這是不合理的。即使是業績增長不符合預期，相比其它板塊的行業個股，還是明顯有所增長，與前2年同比來看也是增長為主，所以要注意板塊錯殺后的機會。

題材板塊中的云游戲、電信運營、互聯網等概念是資金凈流入的主要參與對象，酒店餐飲、釀酒、豬肉等概念資金凈流出相對較大。騎牛看熊發現據毫末智行CEO透露，該模型通過引入真實人駕接管數據，幫助駕駛認知決策模型自動獨立做出最優決策，這將有助于其進一步發展重感知路線，降低對高精地圖的依賴。

智能駕駛是天然多模態場景，大模型可以同時處理來自攝像頭、激光雷達和毫米波雷達等多個傳感器的數據，以更全面地理解當前交通環境，并做出更準確的決策。

其同時表示，未來AI助理將進入智能駕駛和智能座艙領域，引發全新體驗革命的同時加速自動駕駛的落地進程，AI助理將化身為“AI老司機”，實現障礙物識別、變道、自助泊車等操作，讓用戶在眾多城市道路場景和泊車場景實現駕駛自由。

自動駕駛需要大量的數據處理和分析，同時自動駕駛的應用也需要長期仿真測試以及道路測試，AIGC的發展將縮短自動駕駛開發進程，高精地圖、算法以及相關硬件會相對更加受益。