加入AI的釘釘，能有多少種玩法？

編者按：本文來自微信公眾號 刺猬公社（ID：ciweigongshe），作者：園長，編輯：石燦，創業邦經授權發布。

(資料圖)

從ChatGPT到Midjourney，從Open AI到 Office 的Copilot，最近這小半年，不論是做圖、寫文章，甚至是做PPT、寫郵件，只要是和人力創作有關的領域，我們都能夠發現AIGC的浪潮洶涌，幾乎每周乃至每天，AIGC領域都有新的成果。

面對AIGC“技術爆炸”式的飛躍，人們一方面持續感受著科技進步帶來的“推背感”，一方面又為“AI會不會取代我”的問題而焦慮重重。而這種擔心并非沒有道理，就在前不久，一家知名廣告公司宣布“無限期停用”創意設計、方案撰寫、文案撰寫等外包支出，為公司全面擁抱AIGC打下基礎。

似乎在一夜之間，職場人的職業危機就近在眼前了。高盛的一份預測表明，未來平均18％的工作崗位或可由AI完成，約有3億個全職崗位或將受AI影響。特別是對于職場白領，相比AI暫時無法取代的體力勞動崗位，受到的沖擊往往更大。

那么問題來了，在AI技術大爆炸的時代，職場人要怎么和AI“共存”，乃至用AI實現職場的進階呢？在刺猬公社（ID：ciweigongshe）看來，由AI引發的問題，還得靠AI來解決。

19世紀30年代，當法國藝術家路易·達蓋爾第一次將攝影術展現在人們面前時，引起了一眾油畫家的職業恐慌：攝影術幾小時能拍出來的作品，油畫家哪怕用上好幾天也畫不出那樣寫實、精細的效果。特別是對于素來具有寫實傳統的西方油畫界，攝影術帶來的沖擊更為明顯：一些靠畫肖像為生的油畫家，被照相機搶走了不少客人。

但很快，油畫家們和照相機達成了新的平衡。

比如現實主義大師米勒就把攝影當作繪畫創作的參考，或用之于繪畫教學；有人登上熱氣球，用相機拍攝巴黎鳥瞰全景，為畫家提供了全新的角度的創作素材。

那些最先用好攝影術、擁抱攝影術的油畫家，有不少成了名噪一時的大師。他們不僅沒有被新的技術取代，新技術反而成了他們精進藝術造詣的絕佳工具。18世紀三十年代的攝影術之于當時的油畫家，和今天的AIGC技術之于職場人頗有異曲同工之處。

面對AIGC的浪潮，那些初級工作者往往處于最先被沖擊的一批。比如初級文案、初級美術崗位，工作經驗相對有限，面對動輒數百億、數千億參數的大語言模型，在經驗積累上反而處于相對弱勢的地位。一位法律行業的AI產品負責人告訴刺猬公社，即使律師這樣相對專業化的崗位，也很難在知識積累以及同時工作的效率上與AI直接競爭。

還有的美術、設計行業工作者的AI焦慮更加明顯：“不光被AI吃了飯，還要被AI搶走碗”。

“凡是高頻使用人的領域，都是AI即將代替的領域。”一位AI企業負責人向刺猬公社表述過這樣的觀點。而在創作領域，AI是一個效率倍增器，甚至產生了專門的“提示工程師”（Prompt Engineer）崗位，專職向著AI提問，以增強產出的效率。

被AI替代，還是借助AI實現更高效的產出？面對這個問題，我們不難發現，在今后，會不會使用、能不能用好AI，將快速拉大職場人的效率差距，乃至能否適應新的生存環境。

也就是說，面對AI，打工人只能“打不過就加入”：積極擁抱AI、把AI從競爭者，變成自己能掌握的技術優勢。

如果AI技術可以和每天都在用的生產力工具相結合，讓職場人可以在日常工作中接觸和使用AI，用成熟產品配套AI技術的模式，將AI能力嵌入職場人的工作流中去，能否幫助職場人降低AI學習門檻、更好地適應AI時代呢？

對于打工人來說，談到生產力工具，最常用的就是各類辦公產品——協作文檔、會議、IM、郵箱等等。國外，微軟在Office文檔中推出的智能AI助手Copilot，它由大語言模型GPT-4驅動，Office 用戶可以隨時在Copilot的助力下，實現文本生成、根據Word文檔創建 PPT、使用Excel數據透視表等功能。

而在國內，可以實現在線協作的智能辦公產品，仍處于空白階段。但每個國內的職場白領，同樣需要一款AI功能強大、同時符合本土化職場溝通習慣的辦公產品。

最近，在大語言模型千問支持下的釘釘，就在文檔、會議、應用和群聊等多個場景中推出了低門檻、高易用性的AI產品。國內的職場人，終于看到了在協同辦公產品中用上AI的希望。

釘釘AI生成摘要

在會議場景中，釘釘視頻會議可生成實時字幕、智能摘要，快速了解之前內容，在會后自動生成重點摘要與待辦事項，可以有效降低溝通成本，實現高效會議。比如，一場上百人參與的會議，參與者很容易分神、聽不清，發言內容也較為冗長，難以整理。但借助釘釘智能會議，實時生成字幕和智能摘要，就有助于提示參會者及時了解會議重點，明確待辦事項和相關負責人，形成會議閉環。

更進一步，一些線下會議在進行時，職場人也可以打開釘釘，讓釘釘“旁聽”，實現會后自動生成摘要、待辦等等，讓釘釘成為每個團隊、每場會議的“智能秘書”、“智能速記員”。

釘釘AI生成文字內容

在釘釘的文檔和創作場景中，釘釘可以一鍵輸入“/”（魔法棒）智能生成，實現文章的續寫、擴寫等文案創作功能，或根據提示詞生成圖片、圖表；在群聊場景中，“/”（魔法棒）可以自動生成聊天摘要，幫助用戶快速了解上下文；對重要事項自動生成待辦，清晰顯示重要任務。

目前，已經有不少職場人用ChatGPT等AI工具助力內容生產。比如刺猬公社，最近就頻繁使用釘釘文檔等工具，用來檢查錯別字、病句；有時，也會借助Midjourney等AI生成圖片工具，嘗試制作文章配圖等等。

但更加本土化的釘釘AI工具，對于生產效率提升的幫助將最為明顯。一個“/”(魔法棒)，就能在創作場景中實現對于文字、圖片等多模態AI生成，而不是像其他工具那樣，用戶需要頻繁切換不同的產品，多次復制粘貼，才能最終實現AI能力的落地。特別是對于創意型工作而言，只需敲一個“/”，就可以絲滑地在創意工作流中調用AI工具，能夠有效減少對于職場人創新活動的干擾。

更讓人期待的是，在應用制作場景中，釘釘還可以通過拍照生成低代碼業務應用：上傳一張功能草圖，不用寫代碼即可生成一款應用，還可以在之后的多輪對話中，對AI進行修改。

釘釘拍照生成應用示例

過去幾年，“低代碼”一直是企業服務領域的熱點。但對于一些組織來說，“低代碼”仍嫌不夠，仍然存在一定的學習和使用門檻，最好是“無代碼”。如今，AI已經可以生成應用，這就讓開發成本進一步降低。只要用戶會拍照、會提出需求，就能成為應用的開發者。

比如，一些細碎的需求，受限于投入產出比的問題，很難通過組織內的軟件開發團隊解決。但有了釘釘AI生成應用的無代碼工具，需求方可以“萬事不求人”，根據業務需求自行打造應用。借助釘釘的AI生成應用的能力，“人人都是開發者”的時代也將加速到來。

調用釘釘AI智能助手

這也相當于給每個職場人都配備了一個“幾乎全知、相當全能”的智能助手，成為職場人最好的“軍師”，而不僅僅是一個“Copilot（副駕駛）”。

比如，當我們讓它進行創作，它就是一個靈動且高產的文案寫手、專業畫家；向它開放數據資料、輔助數據分析，它將變身一個專業的數據分析師，以空前的速度處理數據；可以向它輸入工作中面臨的種種狀況，讓AI化身職業“參謀”，給出科學合理的建議。

甚至，和同事之間有了沖突，可以向AI公開聊天記錄，讓AI來“評評理”，為解決爭端、求同存異提供參考依據；不知道要怎么回復客戶，可以把自己的疑慮向AI提問，讓大語言模型找到“高情商回復”。展望未來，AI工具的應用將無處不在，唯一限制職場人的，可能只有想象力和語言組織能力。

很多人都看到過建筑學家梁思成、林徽因夫婦用鴨嘴筆手工繪制的中國古建筑結構圖，那些線條優美、結構清晰的圖紙，堪稱工程設計與藝術的結晶。

沒有CAD時代的手繪圖稿

但在沒有專業設計軟件輔助的年代，也只有國寶級的大師能將這門技藝運用得如此爐火純青。如今，在設計軟件CAD的輔助下，只要經過不長時間的培訓，小到裝修一間房子，大到設計橋梁、工廠，人們都能借助它強大的數據處理功能來輔助、模擬設計，更為清晰地展示設計對象的線條和質感，大大提升設計工作的效率。

這就是來自工具的威力。當年的CAD制圖之于設計師，恰似現在的AI技術之于職場人：它改變的不只是一個人的生產效率和工作方式，還會對整個產業和職場環境產生積極影響，大大提升職場人的職業生涯“天花板”。

首先，在普惠式AI工具的助力下，個人和小微團隊的“戰斗力”有望得到大幅提升。

一方面，人們可以借助AI能力提升效率，幫助人們從繁雜的事務性工作中解脫，更加專注于業務本身。同時，也有望減少“無效工作”，讓工作回歸到創造價值本身，幫助打工人重新找到工作的意義感，而不是為了一份工資內卷不休。

舉個經常困擾打工人的例子，比如在周報、日報等場景中，不少人為了讓自己的業績被看見，周日要交周報，周五就開始為之困擾，每周相當多的時間不是用來做業務，而是挖空心思，在周報里沉淀所謂“體系化思考”、“可復用方法論”。

這種低效的“內卷”，一方面容易引起團隊內部不和諧，也經常讓職場人感覺到意義感缺失。但在協同辦公系統中AI工具的幫助下，日報、周報的生成可以更多地借助AI來完成，比如，可以在AI的提示下梳理工作的得失，借助AI的自動統計進行復盤，讓周報變得更加實在。

另一方面，AI工具可以幫助人們超越自身，減少學習成本、組織團隊成本，做到以前一個人做不到的事情。

這也正如在CAD工程制圖軟件發明之前，兩三個人也很難組成一個設計師工作室，光是畫圖本身就是一件繁重的體力活；有了CAD軟件之后，一位設計師除了能做設計，還可以兼職做營銷，自己就是工作室的主理人。在AI工具的支持下，職場白領同樣可以一人“掌握”多個工種的技能——繪圖、文案、翻譯，甚至程序，“一個人就是一支隊伍”，具備更多獨當一面的能力。

和AI以自然語言對話，修改應用內容

對于職場人來說，釘釘的“/”(魔法棒)也意味著一種全新的工作方式：人和計算機的溝通，回歸到了最接近“人與人溝通”的狀態，也就是人可以用聊天的方式直接告訴機器，需要它做什么、怎么做。這就相當于，每個人的背后，都有一個AI在支持，幫助人更好地實現職業目標。

從高的層次上看，普惠式的AI工具也將進一步促進企業、團隊的數字化轉型，幫助企業乃至整個產業實現更長遠的發展。

釘釘AI能力的背后，是千問大語言模型。前不久，阿里云智能CTO周靖人提到，“所有軟件都值得接入大模型升級改造，我們將開放千問的能力，幫助每家企業打造自己的專屬大模型。”在未來，每一個行業乃至每一個企業都將有一個專屬的大模型。普惠的AI能力，不僅僅是在應用層面，還將向模型層拓展延伸。

當大語言模型被進一步地廣泛應用，可以更加深度地優化生產流程，大幅提升客戶體驗。比如在電商領域，大語言模型驅動下的智能客服，能夠深刻理解企業業務知識，可以24小時在線與客戶溝通，甚至可以和協同辦公產品結合，自動總結、生成用戶反饋清單，并抄送產品、市場等部門同步解決。企業的數字化轉型，也因為AI的加入變得更加可見、可感。

在大模型的輔助分析之下，團隊積累的數據也將不再是靜態的，能夠從更多角度輔助決策，提供參考，更好地推動決策的科學化。因此，普惠式AI所帶來的改變，不僅將作用于職場人，提升職業生涯“天花板”，更將助力千行百業新一輪的騰飛。

三四年前，面對著洶涌的數據浪潮，人們在傳統的四大生產要素——土地、勞動力、資本、技術之外，將數據和信息列入了第五種生產要素。當屬于AI的時代來臨，在刺猬公社看來，繼信息和數據之后，AI也必將成為新的、第六種生產要素。

在這個時候，對于每一個職場人來說，擁抱AI，也就是擁抱生產力，在AI時代“先富起來”。

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